AIS จับมือ OMRON ใช้ 5G ยกระดับการผลิตสู่ Smart Manufacturing

AIS เซ็น MOU กับ OMRON ใช้ 5G ขับเคลื่อนภาคผลิตสู่การเป็น Smart Manufacturing เต็มรูปแบบ ตอบโจทย์ Industry 4.0

นายธนพงษ์ อิทธิสกุลชัย หัวหน้าคณะผู้บริหาร กลุ่มลูกค้าองค์กร AIS Business กล่าวว่า AIS ได้ร่วมมือกับ ออมรอน หรือ OMRON พัฒนาเทคโนโลยีการสื่อสาร โดยประยุกต์การเชื่อมต่อเทคโนโลยีการผลิตเข้าสู่การเป็น Smart Manufacturing อย่างสมบูรณ์ เพิ่มคุณภาพ ลดต้นทุนการผลิต บนโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล 5G

โดยมีการออกแบบได้ตามความต้องการใช้งานในรูปแบบเครือข่ายเฉพาะ หรือ Private Network และเพิ่มคุณสมบัติด้านความปลอดภัยของข้อมูล เพิ่มความเร็ว ลดความหน่วง หรือ Latency เเพื่อการรองรับการทำงาน IoT ได้อย่างเต็มรูปแบบ

นางสาวศิริวรรณ คูอัมพร กรรมการผู้จัดการ บริษัท ออมรอน อีเลคทรอนิคส์ จำกัด กล่าวว่า ออมรอน ในฐานะผู้ให้บริการเทคโนโลยีด้านการผลิตทั้งสินค้า บริการ ระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์ให้กับภาคอุตสาหกรรม ได้มีความร่วมมือกับ AIS ยกระดับการแก้ปัญหาในระบบอุตสาหกรรม ด้วยการเชื่อมต่อข้อมูลที่เร็วและเสถียรภายใต้การทำงานของ 5G เพื่อให้ตอบโจทย์การทำงานแบบ Industry 4.0 ซึ่งถือว่าเป็นแนวทางหลักของการขับเคลื่อนประเทศ

ทั้งนี้ การลงนามความร่วมมือ (MOU) ครั้งนี้ระหว่าง AIS และออมรอน จะทำให้ผู้ประกอบการภาคอุตสาหกรรมเพิ่มความสามารถในการผลิต ด้วยเทคโนโลยีที่ช่วยปรับเปลี่ยนกระบวนการผลิต อาทิ ความสามารถในการผลิตสินค้าที่มีความหลากหลายและยืดหยุ่นต่อข้อกำหนด การลดต้นทุนการผลิตสินค้าจำนวนน้อย การสอบย้อนกระบวนการผลิตในอุตสาหกรรม และระบบซ่อมบำรุงเชิงรุก

โดยสามารถควบคุมต้นทุนได้ในขณะที่ยังคงความสามารถในการผลิต และการแข่งขัน หรือการจัดการวัตถุดิบให้ถูกต้อง รวมถึงการนำเทคโนโลยีควบคุมระยะไกลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ เพื่อเพิ่มความแม่นยำและให้บุคลากรสามารถำงานอื่นได้ไม่ต้องสิ้นเปลืองเวลา เช่น

• หุ่นยนต์รถลำเลียงอัจฉริยะ Autonomous Mobile Robot (AMR) อาศัยแผนที่ในการกำหนดเส้นทาง โดยไม่ต้องตีเส้น
• สายการผลิตแบบยืดหยุ่น Layout-free Production Line สามารถสร้างสายการผลิตแบบยืดหยุ่น โดยสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามความต้องการการผลิตและสภาพแวดล้อมของพื้นที่รวมถึงข้อจำกัดอื่นๆ รองรับความต้องการของการจัดสายงานการผลิตที่หลากหลาย
• การตรวจจับด้วย Sensors ด้วยอุปกรณ์หรือกล้องความละเอียดสูง เก็บข้อมูลที่เกิดขึ้นในกระบวนการผลิต เครื่องจักรในพื้นที่โรงงาน และนำไปประมวลผลด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อใช้คาดการณ์ความผิดปกติ เป็นข้อมูลในการตรวจสอบและแก้ไขก่อนเกิดปัญหาต่างๆ ได้.