เทสลา บริษัทของอีลอน มัสก์ ประกาศรับสมัครงานในตำแหน่ง Data Collection Operator เพื่อให้มนุษย์สวมชุดที่มีเซนเซอร์จับการเคลื่อนไหว แล้วนำข้อมูลที่ได้มาฝึกฝนหุ่นยนต์รูปทรงคล้ายมนุษย์อย่าง Optimus ค่าจ้างอยู่ที่ 1,650 บาทต่อชั่วโมง ทำงานวันละ 8 ชั่วโมงครึ่ง
เทสลา หนึ่งในบริษัทที่อยู่ภายใต้การบริหารของอีลอน มัสก์ ประกาศรับสมัครพนักงานในตำแหน่งที่มีชื่อว่า Data Collection Operator โดยสถานที่ทำงานจะอยู่ที่พาโล อัลโต ในแคลิฟอร์เนีย สหรัฐอเมริกา
ค่าแรงในตำแหน่ง Data Collection Operator ทางเทสลายินดีจ่ายเริ่มต้น 25.25 ดอลลาร์สหรัฐ จนถึง 48 ดอลลาร์สหรัฐต่อชั่วโมง (คิดเป็นเงินไทยราว 870-1,650 บาท) มีหน้าที่หลักในการฝึกฝนหุ่นยนต์ Optimus ให้เรียนรู้การเคลื่อนไหว และท่วงท่าต่างๆ ให้เหมือนมนุษย์ โดยจะต้องสวมใส่ชุดที่จับการเคลื่อนไหว และเฮดเซต Virtual Reality ระหว่างการฝึกฝนหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ (Humanoid) ซึ่งในส่วนนี้เทสลาได้แจ้งให้ผู้สมัครงานทราบว่า ชุดหูฟัง VR หรือสภาพแวดล้อมเสมือนจริงอาจทำให้บางคนสับสน ไม่สบายใจ หรือป่วยจากการสวมใส่ VR เป็นเวลานาน
เทสลาได้ตั้งเงื่อนไขสำหรับผู้ที่สนใจตำแหน่งงานนี้ นั่นคือ ต้องมีความสูงไม่ต่ำกว่า 170 เซนติเมตร จนถึง 180 เซนติเมตร ทำงานเป็นเวลา 8 ชั่วโมงครึ่ง มี 3 กะการทำงานเริ่มจากเวลา 08.00-16.30 น., 16.00-00.30 น. และ 00.00 น. จนถึง 08.30 น. เป็นลักษณะงานแบบงานประจำ อยู่ที่สำนักงานในพาโล อัลโต ในแคลิฟอร์เนีย
นอกจากต้องสวมใส่ชุดที่จับการเคลื่อนไหวแล้ว พนักงานต้องอัปโหลดข้อมูลเข้าสู่ระบบทุกวัน พร้อมส่งรายการข้อสังเกตของตัวหุ่นยนต์ และบางครั้งอาจต้องแก้ไขบั๊กของโปรแกรมที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการทำงาน แต่ความยากของงานนี้คือ ชุดที่มาพร้อมกับเซนเซอร์มีน้ำหนักมากถึง 13 กิโลกรัม ต้องเดินมากถึงวันละ 7 ชั่วโมงต่อวัน รวมถึงยังต้องยืน นั่ง ก้ม เอื้อม หมอบ หรือบิดตัวตลอดทั้งวัน
...
ในช่วงที่ผ่านมา เทสลามีความพยายามอย่างมากที่จะผลักดันโปรแกรมฝึกฝนหุ่นยนต์โรบอต เคยมีรายงานว่า เทสลาได้ว่าจ้างพนักงานเพิ่มถึง 50 อัตรา สำหรับฝึกฝนหุ่นยนต์เหล่านี้
อานิเมช การ์ก นักวิจัยอาวุโสของเอ็นวิเดีย รีเสิร์ช ให้สัมภาษณ์กับบิสซิเนส อินไซเดอร์ ระบุว่า หุ่นยนต์ Optimus ของเทสลา น่าจะต้องใช้เวลาในการเก็บข้อมูลกว่าที่จะสมบูรณ์แบบต้องใช้เวลาหลายล้านชั่วโมง ก่อนที่จะทำงานได้เต็มรูปแบบในโรงงานของเทสลา อย่างไรก็ดี แม้ว่าจะใช้เวลาในการวิจัยอย่างเต็มที่ ก็ไม่ได้หมายความว่าข้อมูลที่ได้มาจะทำให้เทสลาประสบความสำเร็จในแนวทางนี้ได้
ที่มา: Business Insider, Tesla