การเงิน ค้าปลีก การแพทย์ 3 อุตสาหกรรมเด่นในไทย ใช้ GenAI ทำงานแบ่งเบาภาระมนุษย์

อรรณพ ศิริติกุล Country Director ของ Google Cloud ประเทศไทย เปิดเผยถึงช่วงเวลาเปลี่ยนผ่านที่สำคัญอีกครั้งของภาคธุรกิจ ที่ต้องปรับตัวกับการเข้ามาถึงอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี Generative AI หลังจากการปรับกระบวนการทางธุรกิจครั้งใหญ่ในช่วงเริ่มต้นของโควิด-19  

โดย GenAI ได้เข้ามาเปลี่ยนแปลงธุรกิจ ปลดล็อกศักยภาพ ด้วยความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาล และโต้ตอบกับผู้คนในภาษาธรรมชาติ รวมถึงการระบุรูปแบบแพตเทิร์น เรียนรู้ และสร้างข้อความ รูปภาพ โค้ด และเนื้อหาอื่นๆ อีกมากมาย 

ด้าน Google Cloud ได้คาดการณ์การพัฒนาของอุตสาหกรรมต่างๆ ที่จะพัฒนาไปพร้อมกับ Gen AI โดยยกตัวอย่างการปรับตัวของอุตสาหกรรมหลักๆ ได้แก่ ธุรกิจขายปลีก บริการทางการเงินและด้านการแพทย์ เพื่อชี้ใ้ห้เห็นถึงแนวทางที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้สำหรับองค์กร 

การค้าปลีก 

GenAI เข้ามาช่วยเพิ่มความคล่องตัวให้แก่ผู้ค้าเสมือนเป็น Virtual Agent ที่ช่วยแบ่งเบาภาระในการติดต่อลูกค้า เช่น การใช้งานแชตบอตที่ให้การปฏิสัมพันธ์เหมือนมนุษย์ได้ทันที เพื่อช่วยให้ผู้ซื้อสามารถได้คำตอบที่ต้องการอย่างง่ายดาย เช่น การเปรียบเทียบข้อมูลระหว่างผลิตภัณฑ์ หรือการแลกเปลี่ยนคำสั่งซื้อ ช่วยเร่งการจัดการแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ที่ใช้เวลานาน

ซึ่งเป็นหนึ่งในอุปสรรคสำคัญของการค้าปลีก เนื่องจากผู้ขายต้องจัดการกับสินค้าคงคลังที่หมุนเวียนอยู่ตลอดเวลา ผู้ค้าปลีกสามารถอัปเดตสินค้าคงคลังที่แสดงปริมาณและรูปแบบอย่างแม่นยำแบบเรียลไทม์ พร้อมรับรูปภาพจากผู้ขาย จัดเรียงและจัดหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ตามคำค้นหายอดนิยมและคำอธิบายที่เกี่ยวข้อง และเขียนคำอธิบายสินค้าที่ช่วยให้ค้นพบสินค้าได้ง่าย

GenAI เข้ามาขับเคลื่อนการค้าแบบสนทนา เพื่อช่วยให้ผู้ซื้อค้นพบสิ่งที่พวกเขากำลังมองหา และลดอัตราการละทิ้งตะกร้าสินค้า สามารถโต้ตอบกับผู้ซื้อและแนะนำสินค้าที่ปรับให้เหมาะกับคำถาม หรือความชอบของผู้ซื้อแต่ละราย 

นอกจากนี้ GenAI เข้ามาตอบโจทย์การสร้างข้อความโฆษณาหลายรูปแบบ เพื่อให้โดนใจกลุ่มผู้บริโภคที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น การใช้ภาพกระเป๋าถือหนึ่งใบ และกำหนดกลุ่มเป้าหมายด้วยข้อความโฆษณาที่แตกต่างกันไปยังนักช็อปประเภทต่างๆ 

บริการทางการเงิน 

อุตสาหกรรมบริการทางการเงินเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากที่สุดในโลก โดย GenAI ถูกนำมาช่วยให้สถาบันการเงินวิเคราะห์ข้อมูล สร้างข้อมูลเชิงลึกและตัดสินใจได้ดีขึ้น จะช่วยให้สถาบันการเงินสามารถอธิบายกระบวนการตัดสินใจให้กับลูกค้าได้อย่างโปร่งใส และสร้างความไว้วางใจและความมั่นใจในบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่พวกเขานำเสนอ

โดยเราจะเห็นการเพิ่มขึ้นของโมเดลประมวลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียด โดยเป็นโมเดลภาษาที่ได้รับการเทรนล่วงหน้า และเทรนเพิ่มเติมเกี่ยวกับชุดข้อมูลของข้อความ และโค้ดที่มีขนาดเล็กลงและเฉพาะเจาะจงมากขึ้น ซึ่งช่วยให้โมเดลเข้าใจและตอบสนองต่อพรอมต์และคำถามที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อ หรือโดเมนเฉพาะได้ดียิ่งขึ้น เช่น การเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบ หรือมาตรฐานการรายงานทางการเงิน เป็นต้น

นอกจากนี้ คุณภาพของเอาต์พุต GenAI ยังได้รับการปรับปรุงโดยการตรวจสอบความสมเหตุสมผล หรือ grounding โมเดล ที่เชื่อมโยงข้อความที่สร้างขึ้นกับข้อมูลและบริบทในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งทุกครั้งที่มีการตัดสินหรือการประเมิน โมเดลสามารถอ้างอิงเชิงอรรถหรือเชื่อมโยงกลับไปยังข้อมูลสนับสนุนได้โดยตรง 

อย่างไรก็ตาม การใช้งาน GenAI มักจะใช้งานโดยมีมนุษย์คอยดูแลและควบคุมระบบ AI ที่ใช้ในการตัดสินใจเรื่องการเงินของลูกค้า ด้วยวิธีนี้ ธนาคารสามารถทำให้แน่ใจว่าโมเดล AI เป็นไปตามกฎระเบียบ ลดความเสี่ยง และรักษาความไว้วางใจของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การแพทย์

โควิด-19 ทำให้เกิดแรงกดดันด้านต้นทุน การขาดแคลนบุคลากร เทคโนโลยีที่กระจัดกระจาย และความซับซ้อนด้านการบริหารที่อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพต้องเผชิญ แต่การเข้ามาของ GenAI ในอีกสามปีต่อมานั้น สามารถช่วยบรรเทาความกดดันและสามารถแบ่งเบาภาระงานของแพทย์ที่มีเวลาจำกัด

โดย GenAI ได้เข้ามาช่วยในด้านการบริหารและช่วยเหลือด้านเอกสารทางคลินิก เช่น การค้นหาข้อมูล การวิเคราะห์และกำหนดค่าข้อมูลที่มีอยู่ในบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ และรายงานการวินิจฉัยนับล้านที่อธิบายสภาพของผู้ป่วยและโรงพยาบาล รวมถึงข้อมูลในโหมดที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง เช่น การสแกนด้วยภาพ ผลการตรวจจากห้องปฏิบัติการ และการสัมภาษณ์ผู้ป่วย ทำให้แพทย์สามารถตอบคำถามทางการแพทย์ได้แม่นยำและปลอดภัยยิ่งขึ้น และยังสร้างข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ เกี่ยวกับสุขภาพและการดูแลผู้ป่วยได้อีกด้วย

เช่นเดียวกับในด้านการเงิน มนุษย์ยังคงเป็นศูนย์กลางของกระบวนการนี้ อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ GenAI มอบให้คือเครื่องมือใหม่ที่ทรงพลังในการประมวลผล และสามารถช่วยลดความน่าเบื่อของกระบวนการงาน 

“ขณะที่ Gen AI เปลี่ยนแปลงจากช่วงทดลองสู่การใช้งานจริงในปี 2024 ผมตั้งตารอที่จะได้เห็นวิธีที่บริษัทต่างๆ ใช้งาน GenAI เพื่อปลดล็อกประสิทธิภาพและโอกาสในการสร้างรายได้อย่างปลอดภัยและครอบคลุม ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะขับเคลื่อนมาตรฐานใหม่ที่ดียิ่งขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ ต่อไป” 

ติดตามเพจ Facebook : Thairath Money ได้ที่ลิงก์นี้ - https://www.facebook.com/ThairathMoney